教育与工作经历

2011.8.-2015.7. 清华大学自动化系 工学学士

2018.2-2018.8  悉尼大学高性能中心 访问交流

2015.8.-2021.6. 清华大学自动化系 控制科学与工程博士

2021.7-至今   9428cn太阳集团 助理教授

研究方向

1.智能优化调度

2.计算系统任务调度

近5年承担的科研项目

1.《云边协同任务在线调度的鲁棒多目标智能优化研究》：国家自然科学基金青年项目，2023年1月-2025年12月，主持。

2. 《离散制造全流程工业数据智能理论与方法研究》：国家重点研发计划工业软件专项青年科学家项目，2021年11月-2024年11月，参与。

3. 《大规模0-1线性整数规划精确求解技术》：北京控制工程研究所创新项目，2024年9月-2025年3月，主持。

代表性学术论文

1. Wu C G*(吴楚格), Fu X C, Xia Y Q. Spare part demand forecasting using PSO trained Quantile Regression Neural Network[J]. Computers and Industrial Engineering, 2025 (200): 110841.

2. Wu C G*(吴楚格), Zhang R C, Xia Y Q. A knowledge-guided Estimation of Distribution Algorithm for energy-efficient Joint Robotic Assembly Line Balancing and Feeding Problem[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 88, 2024, 101579.

3. Wu C G*(吴楚格), Zhao D, Han T, Xia Y Q. Bearing fault diagnosis using Gradual Conditional Domain Adversarial Network[J]. Applied Soft Computing, 158, 2024, 111580.

4. Wu C G(吴楚格), Wang L* , Wang J J. A path relinking enhanced estimation of distribution algorithm for direct acyclic graph task scheduling problem[J]. Knowledge-Based Systems, 2021:107255.

5. Wu C G(吴楚格), Li W, Wang L*, Zomaya A Y. An evolutionary fuzzy scheduler for multi-objective resource allocation in fog computing[J]. Future Generation Computer Systems, 2021, 1: 498-509.

6. Wu C G(吴楚格), Li W, Wang L*, Zomaya A Y. Hybrid evolutionary scheduling for energy-efficient fog enhanced internet of things[J]. IEEE Transactions on Cloud Computing, 2021, 9(2): 641-653.

7. Wu C G(吴楚格), Wang L*. A multi-model estimation of distribution algorithm for energy efficient scheduling under cloud computing system[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2018, 117:63-72.

8. 王凌*, 吴楚格, 范文慧. 边缘计算资源分配与任务调度优化综述[J]. 系统仿真学报, 2021, 33(3):509-520. （系统仿真学报2021-2022年度优秀论文）

9. 吴楚格, 王凌*, 郑晓龙. 求解不相关并行机调度的一种自适应分布估计算法[J]. 控制与决策, 2016, 31(12): 2177-2182.

10. Sun B Q, Kloada T, Wu C G(吴楚格), Caccamo M. Partitioned Scheduling and Parallelism Assignment for Real-Time DNN Inference Tasks on Multi-TPU[C]// DAC 2024. In Proceedings of the 61st ACM/IEEE Design Automation Conference (DAC’24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 333, 1-6.

11. Wu C G*(吴楚格), Xia Y Q. An Online Fog Computing Task Offloading Algorithm Based on Robust Evolutionary Optimization. In 2023 42st Chinese Control Conference (CCC). IEEE.(2023, July). 20234515017839

12. Wu C G(吴楚格), Wang L*. A deadline-aware estimation of distribution algorithm for resource scheduling in fog computing systems[C]// 2019 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2019: 660-666.

13. Wu C G(吴楚格), Wang L*, Wang J J. A t-level driven search for estimation of distribution algorithm in solving task graph allocation to multiprocessors[C]// 2017 IEEE Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2017: 630-635.

14. Wu C G(吴楚格), Wang L*, Zheng X L. An effective estimation of distribution algorithm for solving uniform parallel machine scheduling problem with precedence constraints[C]// 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2016: 2626-2632.

15. Ma R F, Zhan Y F, Wu C G(吴楚格), Hong Z C, Ali Y, Xia Y Q. Qora: Neural-Enhanced Interference-Aware Resource Provisioning for Serverless Computing[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, Early Access.

授权国家发明专利及出版专著

专利

1. 王凌, 吴楚格, 王晶晶. 一种雾计算系统的任务分配方法及系统: 中国, ZL 2019 1 0405759.0[P]. 授权公告日: 2021-03-02.

2. 吴楚格，刘嘉宁，张若辰等. 一种基于模型迁移学习的电子产品零件备货量预测方法: 中国, ZL 2023 1 0928575.9[P]. 授权公告日: 2024-01-26.

3. 吴楚格，赵铎，夏元清.一种基于渐进式条件域对抗网络的轴承故障诊断方法: 中国, ZL 2023 1 1157472.3[P]. 授权公告日: 2024-04-19.

4. 吴楚格，薛煌铠，付兴昌等. 一种基于改进粒子群算法的二维装箱车辆路径规划方法: 中国, ZL 2024 1 0609079.1[P]. 授权公告日: 2024-08-02.

专著

科研获奖

1. 《问题特性驱动的复杂系统协同控制与智能决策技术及应用》：2024年度中国自动化学会科学技术进步奖一等奖(8/15)

2.《工业互联网万级规模资源建模理论与仿真优化方法》：2024年度中国仿真学会自然科学奖一等奖(3/4)

3. 《边缘计算资源分配与任务调度优化综述》：《系统仿真学报》2021-2022年度优秀论文(2/3)

讲授课程、出版教材及教学成果

讲授课程

1.《智能计算技术》，48学时，2023-2024第二学期；

2.《自动控制理论研究型实验》，16学时，2023-2024第一学期、2024-2025第一学期；

3.《工程认知实习》，16学时，2024-2025第一学期。

出版教材

1.李怡然，孙中奇，吴楚格，《控制系统建模、仿真与设计》，清华大学出版社

教学成果

学术兼职