教育与工作经历

2005.8-2009.7 清华大学 自动化系 学士

2009.9-2011.6 斯坦福大学 计算机系 硕士

2013.8-2019.8 宾夕法尼亚州立大学 工业工程系 博士

2019.12-2022.10宾夕法尼亚州立大学 工业工程系 博士后

2022.11- 古天乐代言太阳集团 9428cn太阳集团 控制理论与控制工程研究所 教授

研究方向

1.优化与博弈理论

2.人工智能中基础理论

3.无人系统决策与规划方法

近5年承担的科研项目

1. 国家自然科学基金面上项目：非光滑多智能体系统随机纳什均衡求解方法研究，时间: 2024.01-2027.12，主持。

代表性学术论文

1. Tao, H., Cui, S., & Sun, J. (2024, December). On the analysis of distributed splitting methods with variance reduction for stochastic generalized Nash equilibrium problems. In 2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC) (pp. 984-991). IEEE.

2. Cui, S., Shanbhag, U. V., & Yousefian, F. (2023). Complexity guarantees for an implicit smoothing-enabled method for stochastic MPECs. Mathematical Programming, 198(2), 1153-1225.

3. Cui, S., & Shanbhag, U. V. (2023). On the computation of equilibria in monotone and potential stochastic hierarchical games. Mathematical Programming, 198(2), 1227-1285.

4. Cui, S., & Shanbhag, U. V. (2023). Variance-reduced splitting schemes for monotone stochastic generalized equations. IEEE Transactions on Automatic Control, 68(11), 6636-6648.

5. Cui, S., Shanbhag, U., Staudigl, M., & Vuong, P. (2022). Stochastic relaxed inertial forward-backward-forward splitting for monotone inclusions in Hilbert spaces. Computational Optimization and Applications, 83(2), 465-524.

6. Cui, S., & Shanbhag, U. V. (2021). On the analysis of variance-reduced and randomized projection variants of single projection schemes for monotone stochastic variational inequality problems. Set-Valued and Variational Analysis, 29, 453-499.

7. Cui, S., Franci, B., Grammatico, S., Shanbhag, U. V., & Staudigl, M. (2021, December). A relaxed-inertial forward-backward-forward algorithm for stochastic generalized Nash equilibrium seeking. In 2021 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC) (pp. 197-202). IEEE.

授权国家发明专利及出版专著

科研获奖

1. 2020年，美国能源部电网优化比赛Top 10（获奖40万美元）

2. 2016年，美国运筹及管理科学学会（INFORMS）Koopman Prize

3. 2022年，国际数学优化协会ICCOPT Young Researcher Prize提名

4. 2022年，IEEE Roberto Tempo Best CDC Paper Award提名

讲授课程

1. 本科生课程：最优化方法，48学时

教学成果

1. 教育部中国国际大学生创新大赛 银奖 （2024年）

2. 教育部中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛 铜奖（2023年）

学术兼职

1. 《宇航学报》青年编委，2023至今

2. 中国自动化学会具身智能专业委员会委员，2024至今

3. 中国控制会议（CCC）编辑委员会委员，2024至今